学大数据以后好就业吗（大数据大专毕业好找工作吗）

学大数据以后好就业吗

未来的就业前景是非常不错的，目前大数据行业，就业方向包括大数据开发、大数据开发师、大数据分析师等工作，工作方向和经验的不同，随之工资也会有所不同。当前大数据正处在全面落地应用的初期，人才缺口比较大，而且大数据领域对于人才类型的需求也比较多元化，现在学习的话能正好赶上大数据的红利期，另一方面原因是当前学习大数据会有更好的学习体验，有大量的学习资料和技术案例可以参考。

随着互联网的发展，云上存储的数据越来越多，需要大数据的地方也会越来越多，这个岗位会比较吃香。这一岗位薪资也很高，也都超过其他的岗位，处于一个遥遥领先的地位，国家对大数据的发展是保持着支持的态度，还为大数据的发展制定了发展路线，如今大数据开发的人才缺口巨大，行业缺少大数据开发技术人才，所以无论是从大数据开发的工作职责来讲还是大数据开发的应用来讲，大数据开发的前景都是比较光明的。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。

大数据大专毕业好找工作吗

近来不少想转行大数据的同学都在了解就业情况，那么大数据的大专生好就业吗？下面是我整理的详细内容，一起来看看吧！

大数据大专生好就业

因为大数据是IT行业中比较炙热的项目，现在各个用人单位对于大数据相关的人才需求量特别的大。相关统计数据显示，未来3~5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。所以相比其他岗位的饱和状态而言，大数据处于蓝海，学习大数据相关知识就能够赶上大数据的热潮，满足当下各个用人单位的岗位需求。

其次是因为大数据人才缺口大，各个用人单位对于大数据相关岗位的员工薪资待遇都比其他岗位要理想一些。

我们以大数据开发工程师来做一个参照，从我们近半年的就业数据来看，大数据工程师在8K以下薪资的学生只占了2%，其他学员毕业后起薪全部超过8K，薪资在1W以上的学员为大多数。

这些数学基础更有利于学好大数据

概率论与数理统计

在大数据开发方向的学习上，条件概率、独立性等基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、方差分析及回归分析、随机过程（特别是Markov）、参数估计、Bayes理论等，是能够有比较好的帮助的。

在大数据分析方向的学习上，多维随机变量及其分布、Bayes定理、条件随机场CRF、隐Markov模型、n-gram等，是能够起到一定的帮助作用的。

线性代数

在大数据开发方向的学习上，矩阵、转置、秩分块矩阵、向量、正交矩阵、向量空间、特征值与特征向量等，是有比较紧密的关联的。

在大数据分析方向的学习上，矩阵分解、奇异值分解SVD、PCA、NMF、MF等，也是可以适当去学习和掌握的。

学大数据专业后悔死了

随着大数据热潮的兴起，越来越多的人群想要进入大数据行业，尤其是对于没有技术功底的人群来说，一般会考虑报一些大数据培训班来进行系统的学习，一段时间之后就忍不住吐槽，学大数据学得想哭。事实上，任何一门新技能的习得，肯定是需要付出努力的，尤其是在基础薄弱的情况下，学习难度可想而知。

然而近来也会有这样一种声音在网上：大数据太难学了，学大数据学得想哭。其实学习本来就没那么简单，但是如果努力了还学不好大数据，就应该好好反思自己的学习方法是不是出了问题。下面小编就带大家看看，大数据真有这么难学吗?

为什么觉得大数据难学?

不可否认确实有一些人学大数据纯粹是兴趣使然，但是大多数人都是冲着大数据行业高薪资好前景去的。因此学习的出发点可能就过于功利和急于求成，当然不是说不能因为这个去学习，而是绝大多数人只是一时的头脑发热，并没有考虑清楚怎样去学习，也并没有付出多少努力。最后浪费了不少时间，甚至还有的人报了培训班浪费了不少钱，后悔莫及地大呼：学大数据学得想哭!大数据真难学!大数据真有这么难学吗?还是你根本就没有下定决心努力去学习呢?希望大家在觉得学习很难的时候，问一问自己到底为此付出了多少努力，如果使用时是因为没有花费多少心血而没学好，那就没什么好抱怨的了。

这个时候，作为初学者，我们需要的就是摆正心态。大数据兴起的时间不长，但是热度空前，长远来看，大数据这门技能是值得花时间去学习和掌握的。在学习大数据之前，不妨先冷静下来问问自己，对于大数据行业是否真的有足够的兴趣，能否静下心来钻研学习。

在决定学习大数据之后，对大数据课程相对驳杂的知识体系，要做好心理准备。以学习大数据开发来说，不要将大数据开发看做一门与java、python等相似的IT语言，事实上，大数据更像是一门技术，其中包含的内容相对比较多。

正式开始大数据学习之前，做一些前期的准备，先购买一些相关的书籍，从网上找一些相关的资料去，详细了解究竟什么是大数据开发，然后根据自己的实际情况确定是自学，还是参加大数据培训班来学习。

前期的准备，要做到对于大数据的一些基本概念以及知识，有一定的了解。从java、linux、hadoop、hive、oozie、web、flume再到python、hbase、kafka、scala、spark，了解这些和大数据紧密相关的技术知识，对于后期的正式学习都是有好处的。

另外，网上各种交流学习的社群，也可以加入其中，和同样对大数据感兴趣的志同道合之士一起交流，一起学习，也能互相督促，大家一起学习进步。有条件的话，可以结识一些前辈老师或者行业大牛，这对于大数据学习以及以后的职业生涯也是有帮助的。

当你真正了解大数据这个行业的时候，才能更多的去理解并知道大数据的价值以及前景，也能更加坚定克服困难。也许真的学大数据学得想哭，但是依然想要深入其中，这就是大数据的魅力。任何一门新技能的学习，都是需要付出时间和精力的，作为新兴热门的大数据行业更是如此。

另一种情况是努力了，但是还是学不好大数据，这种很明显是学习方法不科学。不少自学大数据的小伙伴都有这样的经历，一开始什么都不懂，然后在百度到处搜索学习教程，缓存了各种各样的免费视频资料，今天看这个老师的，明天看那个老师的，最后好像什么都懂，但是又好像什么都弄不清楚。大数据分析太难了学的想哭这就是因为没有老师的指导，又缺乏学习的具体规划，没有系统全面的掌握知识，盲目的学习导致努力的方向根本就错了。因此其强烈建议那些本来就缺乏基础以及自律能力差的小伙伴，学习大数据一定要报培训班，只用花些钱就可以少许多弯路。

大数据需要学什么?

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学大数据工资一般在多少钱

大数据培训后工资一般在6000元-15000元左右，想要报名大数据培训推荐咨询【达内教育】

大数据行业目前还处在发展初期，虽然落地应用正在加速，但是还远远不够，比如大数据目前在互联网、金融行业应用更多，与AI、物联网的结合还未成熟，还有很多行业的应用才刚刚起步，甚至有的还未完全启动，所以还有很大的发展空间；大数据行业薪资普遍偏高，其中【大数据开发】人才的薪资十分可观。大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求变得越来越强烈。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

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