大数据专业主要学什么及就业方向

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大数据技术专业学什么

大数据技术专业主要包括以下方面的学习内容:

数据库技术:数据库是存储和管理数据的关键技术。大数据技术专业需要学习SQL和NoSQL等不同类型的数据库技术,以及如何优化数据库性能和处理海量数据的技术。

数据挖掘和机器学习:数据挖掘和机器学习是大数据处理的核心技术。学习数据挖掘和机器学习技术可以帮助专业人员处理和分析大规模的数据集,发现数据中的模式和规律。

大数据存储和管理:大数据需要用分布式存储和管理系统来存储和管理数据。需要学习Hadoop、Spark、Hive、HBase、Cassandra等分布式存储和管理系统的使用和优化技术。.

数据可视化和分析:数据可视化和分析可以帮助专业人员将大数据转化为易于理解的信息。需要学习数据可视化和分析工具,例如Tableau、Power BI等。

大数据安全:大数据安全是大数据技术中的一个重要问题。需要学习数据安全策略、数据加密技术、身份认证和访问控制等安全技术。

云计算和容器化技术:云计算和容器化技术可以帮助专业人员管理和部署大规模的应用程序和服务。需要学习云计算和容器化技术,例如Docker、Kubernetes、AWS、Azure等云计算平台和服务。

综上所述,大数据技术专业需要学习的知识涵盖数据库技术、数据挖掘和机器学习、大数据存储和管理、数据可视化和分析、大数据安全、云计算和容器化技术等方面。通过掌握这些技术,可以更好地处理和分析大规模的数据集,为企业提供更好的数据决策和业务价值。

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大数据专业主要学什么

首先,大数据是一个比较典型的交叉学科,选择大数据专业需要学习三大块内容,包括数学、统计学和计算机,所以整体的知识量还是比较大的,而且也有一定的学习难度,如果数学基础比较薄弱,选择大数据专业还是要慎重一些。

大数据专业在专业课的设置上会涉及到很多计算机课程,包括程序设计、数据结构、算法设计、机器学习等内容,不同高校还会结合自身的实际情况,增加一些与大数据相关的课程,比如财经类大学往往还会设置一些经济、金融类与大数据相结合的课程。

对于本科阶段选择大数据专业的同学来说,要想提升自身的就业竞争力,可以从以下几个方面入手:

第一:选择一个主攻方向。大数据专业虽然学习的内容比较多,但是本科阶段的专业性并不算太强,如果学生没有一个主攻方向,很容易导致知识面广但是却不精的情况,这对于就业会产生较大的影响。对于本科生来说,在选择主攻方向的时候,可以结合自身的能力特点和兴趣爱好,同时也要重点考虑一下学校的优势领域。

第二:重视程序开发能力的提升。当前大数据领域正在陆续释放出很多开发岗位,相信随着工业互联网的发展,未来大数据开发岗位的人才需求量依然有较大的提升空间,所以重视程序开发能力会在一定程度上提升自身的就业竞争力。

第三:考研。当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以行业领域更关注以研究生为代表的高端人才,而且未来产业领域也会需要大量的高端应用型人才(专硕),所以大数据专业的本科生,如果想有更大的发展空间,可以考虑读一下研究生。

大数据技术是学什么的 就业方向有哪些

大数据技术是中国普通高等学校专科专业。预计2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速,需求总量在2000万人左右。

大数据技术课程体系

主要课程:大数据专业导论,面向对象程序设计(java),操作系统原理,Linux系统运维技术,云数据中心基础,数据库原理及应用,Hadoop大数据平台集群部署与开发,Python程序设计,机器学习,大数据可视化技术,数据分析与应用等。

学生经过本专业学习可以考取“大数据分析应用”、“1+X大数据运维”等职业资格证书以提高专业技能,增强其就业竞争力。毕业生亦可升本继续深造,对应本科专业如:数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等。

专业岗位及主干课程

专业紧贴市场需求,重点培育两个岗位:大数据应用开发岗、大数据BI岗,其中大数据应用开发岗培养大数据离线分析、实时分析及数据可视化核心能力;大数据库BI岗侧重于与行业企业运行系统、业务模块对接,掌握商业大数据管理。

大数据技术就业岗位

大数据应用开发工程师、数据ETL技术员、数据可视化工程师、行业BI工程师、数据库管理员(DBA)、数据库程序开发员(Java开发);本专业毕业后半年的平均月薪5500元,最高可达1.5万元。

大数据技术就业方向

本专业毕业生主要面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用岗位就业,主要工作岗位:大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据运营工程师、大数据技术销售经理等。据统计,初次就业薪资待遇:5000-8000元左右。

大数据技术是学什么的就业方向

大数据技术是学什么的

大数据技术与应用专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法,成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

大数据技术与应用专业的学生需要学习的内容有面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

大数据技术专业的就业方向

1、互联网电商方向

作为当前最热门的风口,互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方,也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商,这些技术人才的缺口都比较大。

2、零售金融方向

零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域,但是具体而言,零售电商的范围要小于互联网电商,比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作。适合在零售金融企业承担相关技术服务工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。

3、电子政务服务方向

随着电子政务服务的不断加快,无纸化办公、电子化办公、一站式服务、一键搞定服务等逐步在各大城市应用,尤其是在北京、上海、深圳等一线城市,基本上实现了电子政务服务全覆盖。群众办事只需要一个手机就可以实现原来需要跑很多趟、来回奔波的业务。作为服务领域之一的大数据技术与应用专业毕业生可以在相关企业从事电子政务服务对接工作,进行基于电子政务的大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作。

4、其他方向

除了专业对口的工作以外,大数据技术与应用专业还可以凭借所学知识可以选择自主创业、考取公务员、从事销售等工作。总的来看,作为新一代信息技术的主流发展方向,大数据技术与应用发展前景十分广阔,所处行业也是朝阳行业,只要努力学习,把专业知识学扎实,毕业后就不用工作问题。

好了,文章到此结束,希望可以帮助到大家。

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